Nous déployons de l'Intelligence Artificielle connectée à vos documents, données et systèmes, avec sécurité, traçabilité et contrôle opérationnel.
Nous vous aidons à identifier le bon cas d'usage, à choisir l'architecture adaptée et à mettre la solution en production sans exposer d'informations sensibles.
Vue d'ensemble
Une lecture simple pour comprendre ce que fait chaque service, quand il est pertinent et quels résultats l'entreprise peut en attendre.
Nous créons des agents qui interrogent des API, bases de données, CRM, ERP, tickets et outils internes.
Quand y recourir
Lorsque la conversation ne suffit plus et qu'il faut agir sur des systèmes réels.
Pour qui
Opérations, support, achats, administration, réclamations et back-office.
Résultat
Une automatisation contrôlée des processus, avec permissions et validations.
Nous créons des agents conversationnels et vocaux qui répondent aux demandes, qualifient les prospects et gèrent les rendez-vous 24 h/24.
Quand y recourir
Lorsque le volume de demandes dépasse votre équipe ou que vos clients attendent trop longtemps une réponse.
Pour qui
Centres de contact, support, ventes, réservations, prise de rendez-vous médicaux et entreprises à fort volume de demandes.
Résultat
Une réponse immédiate, moins de charge opérationnelle et un transfert vers un humain quand il le faut.
Nous créons des assistants internes qui exploitent les informations de l'entreprise sans exposer de données sensibles.
Quand y recourir
Lorsque vous devez interroger le savoir interne avec des permissions, de la traçabilité et du contrôle.
Pour qui
Organisations avec des données sensibles, des processus complexes ou des exigences de sécurité et de conformité.
Résultat
Des réponses plus rapides et plus fiables sans perdre le contrôle de l'information.
Nous définissons règles, permissions, audit et supervision pour utiliser l'IA de manière responsable.
Quand y recourir
Lorsque l'organisation doit adopter l'IA sans perdre le contrôle opérationnel, juridique ou technique.
Pour qui
Entreprises réglementées, DSI, conformité, sécurité, juridique et direction.
Résultat
Un cadre clair pour opérer avec sécurité, traçabilité et amélioration continue.
Nous préparons votre entreprise au règlement européen sur l’IA : inventaire, risques, documentation et supervision.
Quand y recourir
Lorsque vous utilisez ou vendez de l’IA en Europe et devez prouver votre conformité avant un audit ou une demande client.
Pour qui
Entreprises opérant dans l’Union européenne ou vendant à des clients européens, conformité, juridique et IT.
Résultat
Des preuves documentées de conformité et une exposition réduite aux sanctions.
Nous transformons PDF, manuels, réglementations et bases de connaissances en un chat avec des sources vérifiables.
Quand y recourir
Lorsque l'information existe, mais qu'elle est dispersée et qu'il est difficile d'obtenir une réponse fiable.
Pour qui
Support, opérations, juridique, conformité, RH et équipes disposant de beaucoup de documentation vivante.
Résultat
Moins de recherches manuelles et des réponses cohérentes fondées sur des documents réels.
Nous vous permettons d’interroger vos bases de données en langage naturel et générons des rapports automatiques pour chaque service.
Quand y recourir
Lorsque les données existent, mais que chaque rapport dépend d’un analyste ou de tableurs construits à la main.
Pour qui
Direction, finance, opérations, commercial et équipes qui décident à partir des données.
Résultat
Des réponses en quelques minutes et des rapports qui se génèrent seuls, avec des chiffres vérifiables.
Nous attaquons vos solutions d’IA de manière contrôlée pour trouver les failles avant quelqu’un d’autre.
Quand y recourir
Lorsqu’un agent accède à des données ou systèmes réels et que vous devez savoir ce qui se passe si quelqu’un tente de le manipuler.
Pour qui
Équipes sécurité, IT et produit, et entreprises ayant des agents en production.
Résultat
Des vulnérabilités détectées et corrigées avant d’affecter l’activité.
Nous formons chaque service à utiliser l’IA de manière productive et sûre, avec un suivi documenté.
Quand y recourir
Lorsque les équipes utilisent l’IA sans règles communes ou que l’entreprise doit justifier d’une formation à l’IA.
Pour qui
Direction, managers, équipes opérationnelles, IT et conformité.
Résultat
Des équipes qui utilisent l’IA avec discernement, moins de risques et des preuves de formation.
Nous identifions les opportunités réelles, les risques, les données nécessaires et les prochaines étapes avant d'investir.
Quand y recourir
Lorsque l'entreprise veut avancer, mais ne sait pas par où commencer ni quoi prioriser.
Pour qui
Direction, DSI, opérations et métiers qui ont besoin d'une feuille de route avant de se lancer.
Résultat
Un plan concret pour décider quoi mettre en place en premier, quoi éviter et quel effort cela demande.
Nous adaptons des modèles pour qu'ils respectent les formats, règles et critères propres à votre activité.
Quand y recourir
Lorsqu'un modèle généraliste ne répond pas avec la précision ou la structure dont l'opération a besoin.
Pour qui
Équipes ayant des tâches répétitives de classification, d'extraction, de support, de rédaction ou d'analyse.
Résultat
Plus de cohérence dans les tâches qui se répètent souvent et exigent des critères clairs.
Nous testons et adaptons des modèles sur des GPU dans le cloud avant d'investir dans votre propre infrastructure.
Quand y recourir
Lorsque vous voulez valider une solution sans acheter de matériel spécialisé dès le départ.
Pour qui
Équipes qui doivent tester rapidement, entraîner ponctuellement ou comparer des alternatives.
Résultat
Un investissement initial réduit et une décision plus claire sur les coûts, la qualité et l'infrastructure.
Des choix techniques, sans effet de mode
Dans la plupart des cas, il n'est pas nécessaire de créer un modèle à partir de zéro. Nous définissons d'abord s'il vaut mieux rechercher dans des documents, connecter des systèmes, adapter un modèle ou monter une plateforme privée.
Discuter de l'architecture adaptéeQuand l'IA doit répondre à partir de documents internes.
Quand l'IA doit apprendre un format, un style ou des critères spécifiques.
Quand l'IA doit interroger des systèmes ou exécuter des processus.
Quand la confidentialité et le contrôle des données sont prioritaires.
Quand on veut valider rapidement sans acheter de matériel.
Périmètre
Pour les équipes qui doivent examiner le périmètre, les livrables, les technologies, les délais et la méthode de travail avant d'avancer.
Nous construisons des agents qui consultent l'information, exécutent des étapes autorisées et assistent les utilisateurs au sein de flux d'entreprise maîtrisés.
Délai estimé
De 6 à 12 semaines.
Résultat attendu
Un agent connecté à des systèmes réels, avec des actions contrôlées, de la traçabilité et une mise en service progressive.
Nous déployons des agents qui répondent sur WhatsApp, le web, par e-mail ou par téléphone, consultent vos systèmes et transfèrent à un humain avec tout le contexte lorsque le cas l’exige.
Délai estimé
3 à 8 semaines.
Résultat attendu
Un agent qui traite les demandes fréquentes, capte les prospects et ne transfère à un humain que lorsque cela apporte de la valeur.
Nous concevons des assistants privés connectés au savoir interne pour que les équipes et les services opérationnels consultent les informations critiques en toute sécurité.
Délai estimé
De 4 à 12 semaines selon le périmètre.
Résultat attendu
Une plateforme d'IA privée prête à fonctionner avec des sources internes, des permissions claires et une supervision en production.
Nous concevons des contrôles techniques et opérationnels pour que chaque solution dispose de permissions, d’audit, de critères de qualité et de responsables définis.
Délai estimé
De 2 à 8 semaines.
Résultat attendu
Un cadre opérationnel pour utiliser l'IA avec permissions, métriques, audit et critères d'amélioration continue.
Nous recensons les systèmes d’IA utilisés, les classons par niveau de risque et constituons la documentation, les journaux et les contrôles exigés par l’AI Act.
Délai estimé
3 à 10 semaines selon le nombre de systèmes.
Résultat attendu
Un dossier de conformité prêt pour l’audit et un plan clair pour respecter les échéances du règlement.
Nous mettons en place des chats documentaires qui recherchent dans les sources internes, récupèrent le contexte pertinent et répondent avec des citations pour valider chaque réponse.
Délai estimé
De 2 à 6 semaines.
Résultat attendu
Un chat documentaire qui répond avec des sources, réduit les recherches manuelles et améliore la cohérence des réponses.
Nous connectons l’IA à vos bases de données et outils de BI pour répondre aux questions métier, détecter les écarts et produire des rapports périodiques.
Délai estimé
3 à 8 semaines.
Résultat attendu
Un assistant de données fiable et des rapports automatiques qui réduisent le travail d’analyse manuel.
Nous testons agents et assistants contre l’injection de prompt, la fuite de données et les actions non autorisées, et laissons des défenses et des tests automatiques pour chaque nouvelle version.
Délai estimé
2 à 6 semaines.
Résultat attendu
Un agent éprouvé face à des attaques réelles, avec des défenses actives et des tests rejoués à chaque changement.
Nous concevons des ateliers pratiques par rôle, avec des cas réels de l’entreprise et des politiques d’usage, et conservons un suivi documenté pour répondre à l’obligation de maîtrise de l’IA de l’AI Act.
Délai estimé
1 à 4 semaines.
Résultat attendu
Des équipes formées, des règles d’usage claires et la documentation nécessaire pour justifier la formation.
Nous aidons à prioriser les cas d'usage, estimer l'effort, définir l'architecture et construire une feuille de route réalisable.
Délai estimé
De 1 à 2 semaines.
Résultat attendu
Un plan clair pour décider quoi mettre en place en premier, quoi éviter et comment avancer avec moins de risques.
Nous spécialisons des modèles avec des exemples réels d'entrées et de sorties pour améliorer leurs performances sur une tâche métier précise.
Délai estimé
De 4 à 8 semaines.
Résultat attendu
Un modèle spécialisé pour une tâche précise, mesuré sur des exemples réels et prêt à être intégré.
Nous utilisons une infrastructure cloud avec GPU pour valider des modèles, mesurer la qualité et estimer les coûts avant de définir l'environnement final.
Délai estimé
De 2 à 8 semaines selon la complexité.
Résultat attendu
Une validation technique et économique du modèle sans achat initial de matériel spécialisé.
Méthode
Nous partons du processus réel, choisissons l'architecture adaptée et avançons avec validation, sécurité et intégration dès le premier MVP.
Nous analysons processus, documents, systèmes, risques, utilisateurs et opportunités à impact réel.
Nous déterminons si RAG, fine-tuning, agents, LLM local, cloud privé ou une combinaison est le plus adapté.
Nous construisons une première version fonctionnelle avec métriques, sécurité initiale et validation par les utilisateurs.
Nous ajoutons permissions, audit, supervision, intégration, documentation et mise en service progressive.
Priorisation des cas d'usage, MVP, formation et accompagnement pour déployer l'IA avec un risque faible.
Analyse des contrats et des sinistres, onboarding client, prévention de la fraude, reporting réglementaire et conformité.
Agents conversationnels et vocaux, tri des demandes, résumés d’appels et assistance en temps réel aux conseillers.
Validation de certificats, analyse documentaire, traçabilité, revue humaine et contrôle des règles.
E-mails, formulaires, factures, bons de livraison, dossiers du personnel, validations et tâches répétitives.
Modernisation progressive via API, MCP, événements, automatisation et intégration sans remplacer tout l'écosystème.
Revue de contrats, recherche dans les dossiers, rapprochements, paie et réponses aux clients appuyées sur des sources.
Réclamations, suivi intelligent, validation documentaire, intégration avec WMS, SAP, API et systèmes opérationnels.
Analyse d'événements, rapports automatiques, vidéo-analyse et intégration aux systèmes de télésurveillance.
Founder-led
Dusare est un cabinet de conseil boutique founder-led, porté par Ariel Sebastián Duarte. Le travail combine architecture logicielle, automatisation et intégration de systèmes pour transformer des opportunités concrètes en solutions opérationnelles.
Ariel Sebastián Duarte
Founder & AI Solutions Architect
Conception de solutions orientées production.
Intégration aux systèmes internes et aux processus réels.
Sécurité, traçabilité et contrôle des données dès le départ.
Évaluation des réponses et suivi de la qualité.
Architecture évolutive et maintenable.
Accompagnement du diagnostic jusqu'à l'exploitation.
Approche agnostique : la technologie adaptée à chaque contexte.
Présentées comme des outils que nous pouvons intégrer ou utiliser selon le cas ; elles ne représentent ni clients, ni partenaires, ni certifications.
Nous commençons par un diagnostic pour identifier les opportunités, les risques, l'architecture nécessaire et les prochaines étapes de mise en œuvre.
